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微软认为:人工智能面临的最大障碍是部署速度不够快

编辑:005     时间:2020-02-13

微软认为:人工智能面临的最大障碍是部署速度不够快

微软战略政策顾问戴夫海纳(Dave Heiner)表示,如果只有少数几家公司在运行人工智能,那么它很难被广泛应用。人工智能面临的最大的困难就是它不能够在人类的所有领域都足够快地进行部署。

海纳在悉尼举行的微软峰会上表示:“人工智能对任何一个领域都是会有帮助的。但是如果只是由四五家公司运营,它很难被广泛部署。”

他还指出,尽管AI更喜欢使用“智能计算”这个词,但其目的是在教育,医疗和政府等行业作出贡献,而不是让人类变得多余。

微软公司首席讲师兼总经理史蒂夫·克莱顿(Steve Clayton)也持有相似的观点,他说公司正敦促企业领导者“用制造者和创造者的思维来取代节省劳动力和自动化的心态”。

同时,根据微软Azure公司副总裁Julia White的说法,“人工智能将取代人类”的说法是建立在人类不学习,不成长和不适应的基础上。

AI的发展首先需要确保消费者完全信任AI这项技术。

“我们需要消费者的信任,因为人工智能系统...依赖于数据,如果我们想用人工智能来帮助人们,比如了解谁有心脏病发作的风险,谁应该得到器官移植,那样的事情,首先我们需要得到关于人们的数据,“Heiner在微软峰会上表示。“如果人们不相信他们的数据会被很好地使用,他们就不会分享数据,如果人们不相信 AI,他们也不会使用 AI。那么人工智能就应该解决一系列的社会问题,例如系统的可靠性,与数据相关的隐私和系统的公平性及透明度来解释它是如何工作的。”

上个星期,澳大利亚竞争与消费者委员会(ACCC)指出,人工智能可以在不违背法律的情况下减少市场竞争。

ACCC已采取措施解决与AI有关的潜在的反竞争风险,根据2010年竞争和消费者法案引入新的规定,Sims认为可以通过部署机器学习算法来帮助确定利润最大化的下游价格并进行利润率缩减,来防止公司具有强大的市场支配力。

本月早些时候,联邦议员布里奇特•麦肯齐(Brian Bridget McKenzie)和埃德•赫斯(Ed Husic)表示,澳大利亚各界人士就AI的发展和需要建立的界限进行外交讨论

外交,国防和贸易立法委员会主席麦肯齐参议员说,如果像霍金和伊隆·马斯克这样的聪明人如果没有得到适当的监督和监管都可以对人类造成巨大的威胁,那么对于 AI 我们不应该只是警告而已。

“这不是关于对技术的恐惧,而是关于理性的关注和真正理解这种技术的潜力,这个技术的潜力在于,它不仅仅是一个听命令的机器人。 ..这是一个能够思考的机器人。”

数字经济 Shadow Minister Ed Husic 表示,澳大利亚有机会“支持这一技术”,并补充说,关于人工智能的初步发展不需要关注监管。

其他人,如瑞士神经科学家,Starmind Pascal Kaufmann创始人,相信“真正的人工智能”还不存在,因为公司正在将人脑比作电脑。但是,人的大脑不像电脑那样处理信息,检索知识或存储记忆。

考夫曼今年早些时候告诉ZDNet,在“大脑代码被破解”之前,AI仍然是一个停滞不前的技术领域。

考夫曼说,就像今天这样,人工智能通常只是“程序员凝聚在源代码中的人类智慧”,直到我们通过神经科学理解自然智能,我们才能够建立真正的人工智能。

人工智能近期发展状况:

微软利用人工智能为残障人士提供帮助

人工智能方面的问题确实需要仔细考虑,但是这不应该抑制人们能帮助残疾人兴奋感。

大数据和机器学习算法会增加共谋风险:ACCC

Rod Sims主席说,竞争与消费者法案新增的规定将使ACCC能够应对未来机器反竞争(anti-competitive)的行为。

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