Eureka  Server的数据存储分为两层：数据存储层和缓存层。

数据存储层记录注册到 Eureka  Server上的服务信息，缓存层是经过包装后的数据，可以直接在 Eureka  Client调用时返回。

Eureka  Server的数据存储层是双层的ConcurrentHashMap，我们知道 ConcurrentHashMap  是线程安全高效的Map集合。

private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry= new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>();

第一层的ConcurrentHashMap的key=spring.application.name也就是客户端实例注册的应用名；value为嵌套的ConcurrentHashMap。

第二层嵌套的ConcurrentHashMap的key=instanceId也就是服务的唯一实例id，value为Lease对象，Lease对象存储着这个实例的所有注册信息，包括IP、端口、属性等。

根据这个存储结构我们可以发现，Eureka Server 第一层都是存储着所有的服务名，以及服务名对应的实例信息，也就是说第一层都是按照服务应用名这个维度来切分存储：

应用名1：应用1实例 Map 应该名2：应用2实例 Map ...

第二层是根据实例的唯一 ID 来存储的，那么按照这个结构最终的存储数据格式为：

：  应用1实例A：实例A的注册信息 
应用名1：应用1实例：  应用1实例B：实例B的注册信息 
                ：  应用1实例C：实例C的注册信息
                ：  .... -----------------  ：  应用2实例F：实例F的注册信息 
应该名2：应用2实例：  应用2实例G：实例G的注册信息 
                ：  ... 

...

数据存储层数据结构如下图所示：

当如服务的状态发生变更时，会同步 Eureka Server 中的 registry 数据信息，比如服务注册、剔除服务时。

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