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Eureka的缓存机制

编辑:008     时间:2020-02-26

Eureka Server 为了提供响应效率,提供了两层的缓存结构,将 Eureka Client 所需要的注册信息,直接存储在缓存结构中。

第一层缓存:readOnlyCacheMap,本质上是 ConcurrentHashMap,依赖定时从 readWriteCacheMap 同步数据,默认时间为 30 秒。

readOnlyCacheMap : 是一个 CurrentHashMap的只读缓存,这个主要为了供客户端获取注册信息时使用,其缓存更新,依赖于定时器的更新,通过和 readWriteCacheMap 的值做对比,如果数据不一致,则以 readWriteCacheMap 的数据为准。

第二层缓存: readWriteCacheMap ,本质上是Guava缓存。

readWriteCacheMap:readWriteCacheMap  的数据主要同步于存储层。当获取缓存时判断缓存中是否没有数据, 如果不存在此数据,则通过 CacheLoader 的 load 方法去加载,加载成功之后将数据放入缓存,同时返回数据。

readWriteCacheMap 缓存过期时间,默认为 180 秒,当服务下线、过期、注册、状态变更,都会来清除此缓存中的数据。

Eureka Client 获取全量或者增量的数据时,会先从一级缓存中获取;如果一级缓存中不存在,再从二级缓存中获取;如果二级缓存也不存在,这时候先将存储层的数据同步到缓存中,再从缓存中获取。

通过 Eureka Server 的二层缓存机制,可以非常有效地提升 Eureka Server 的响应时间,通过数据存储层和缓存层的数据切割,根据使用场景来提供不同的数据支持。

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