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大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征有：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高。

大数据人才的技术要求：需要掌握计算机技术，如Java、Python、Scala、 Hadoop、Spark开发、Linux操作系统等知识，还需要具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。

大数据热门就业岗位

1、大数据开发工程师

基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护，还需要从业者具备Hadoop、Spark、Kafka、Python等知识的应用。

2、大数据分析工程师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，拥有更为全面综合的大数据知识体系。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。