不用滑了！！！，腾讯5年数据分析师，完整整理了数据分析的学习路线以及学习的先后顺序。

别着急，往下看，我先介绍路线然后再给大家推荐书籍，看完求个赞，我会持续更新，记得关注我

总的来说，数据分析师要想快速入行，需要完整学习以下五个部分的知识路线:

1.数据体系的搭建

什么是数据体系搭建？

• 确定好数据指标
• 把指标可视化出来做成报表
• 把报表组织在一起

如何学习？

PM和DS必须懂得数据运营指标搭建

产品和数据应该懂得的AARRR

2. 数据分析方法和思维

数据分析方法和思维是什么？

• 面对数据问题采用的方法和思维
• 学会了这些知道如何去分析问题

如何学习？

• 数据分析方法和思维—RFM用户分群
• 数据分析方法和思维—相关性分析法
• 数据分析思维和方法—用户画像分析
• 数据分析方法和思维—对比细分
• 数据分析方法和思维—拐点法和分位数法
• 数据分析方法和思维—5w2h
• 数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法
• 数据分析方法和思维—漏斗分析
• 数据分析方法和思维—aha 时刻

3. SQL

SQL 有什么用？

• 获取数据，提取数据
• 数据清洗，数据计算
• 数据统计，数据验证

如何学习SQL？

• SQL 教程
• SQL 教程 | 菜鸟教程
• SQL数据库实战题_面试必刷+解析_牛客题霸_牛客网

4. Excel 技能

EXCEL有什么用？

• 数据计算，数据统计
• 数据可视化，直方图，折线图，饼图，组合图，雷达图等
• 数据分析建模，如回归预测

如何学习EXCEL？

怎样用 Excel 做数据分析？

秦路：七周成为数据分析师—Excel实战篇

SYLVICE：Excel 数据分析案例分享

5. python等编程技能

python 有什么用？

• 如何预测用户留存/流失
• 如何预测用户付费
• 销量预测/用户数预测/dau预测/mau 预测
• 如何对用户进行分群

如何学习python:

人工智能LeadAI：Python数据分析学习路径图（120天Get新技能）

李铭：机器学习与建模知识点总结及Python实现（二）

（另外，我整理了一些数据分析相关的书籍打包好了送给大家，记得关注我

@渔好学

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（点击下面链接，就可以获取上面资料啦）

接下来是书籍推荐。下面的书籍都是数据分析中的重点书籍

1. 理论基础

(1) 概率论和统计学

统计比较通用的入门教材了, 讲解的通俗易懂

大学的概率论和统计学的教材, 学习起来不吃力



（2）数据挖掘和机器学习

数据挖掘入门书籍, 讲的非常详细, 里面很多理论值得好好学习一下, 也适合工作一段时间再来读这本书

数据挖掘入门书籍， 和导论那本书一样都是入门的经典

这本书是包括各种机器学习算法数学原理的推导, 面试的时候手推公式需要研读一下

西瓜书, 机器学习的圣经, 需要反复研读

用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞

这本书涵盖了非常多的内容，讲解深入，有人评价说，“有了这本书就不需要其他机器学习教材”，虽然有点夸张，但是此书实际是机器学习的经典巨作，如果你真的希望好好研究机器学习，此书非常值得仔细研读，另外此书要求不低的统计理论和数学基础

（3）数据库

数据库的经典

2. 工具和语言

（1）R语言

R 语言入门的语法以及 用R语言进行数据分析

数据科学和R语言的著作（2）python 语言

分析了python 语言进行数据分析的案例

python 语言的基础教程, 可以从零开始学习python 的基础编程

作者通过实际例子介绍了数据挖掘和机器学习的算法并且有对应的python 实现

（3）SQL 语言

SQL 入门经典书籍
3. 分析方法论

这本书涵盖了数据分析建模的方法论在实际业务中的应用, 讲得非常详细, 讲了数据分析方法是如何驱动业务进行增长和落地的, 有完整的建模例子

这本书涵盖了数据分析的方法论 如 相关性分析, 杜邦分析法等分析方法
4. 软技能
数据分析思维和沟通技巧

金字塔原理主要是 涵盖了 如何去组织 一个有条理的思路的文章和讲话逻辑, 对于ppt的汇报展示是非常有帮助的

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度

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