为了自己的健康去体检，推荐系统也有自己的健康指标，不同的业务、不同的场景、不同的阶段都有不同的指标，所以选择好的评估指标以及合适的评估方式，才能让推荐系统更加“健康”。那么，如何评估推荐系统的“健康”状况？

本文是作者的一个实践案例的复盘，在“限免送课”裂变活动中，从数据结果中总结了怎样的思路经验。

本文列举了一些对作者个人来说很有用的技巧，希望这篇文章能帮助各位产品经理减少噪声，懂得如何更好地将人工智能融入日常工作。

网页设计之后的交接工作流程!! 赶快收藏！

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在日常的设计工作中，我们时常会听到需求方这样说：「感觉没有什么亮点」、「这也太简单了吧」、「你这就是底色加文字，感觉谁都可以做」等等一些话语。只会用千篇一律、中规中矩的方式做设计并不是说不可以，一样可以解决一些设计需求，但这只能算是工作上的及格，无法突破自己现有水平，会导致进步缓慢或者只是原地踏步。如何在完成工作的同时，将自己的作品更好地向优秀迈进是我们应该认真考虑的问题。作品平平淡淡应该从哪些方面进行改善？本期就和大家一起分析、总结一下「改变你作品不够出彩现象的常用手法有哪些？」

为了自己的健康去体检，推荐系统也有自己的健康指标，不同的业务、不同的场景、不同的阶段都有不同的指标，所以选择好的评估指标以及合适的评估方式，才能让推荐系统更加“健康”。那么，如何评估推荐系统的“健康”状况？ 推荐系统从海量数据中挖掘用户喜欢的内容，满足用户

一个人的思维习惯决定了其思考力的疆界。所以，每个人都要尽可能找到自己的底层操作系统，如果不足，就要加以修正。 梁宁在《一个产品经理的奥赛德之旅》文中提到： 我们在学校里学习，熟悉学校的环境和应对方式，我们知道该如何学习和考试。

区块链后续的发展对产品设计造成的影响也是颠覆式的，我们可能要根据其特性做一些改变。我们用尼尔森提出十大可用性原则，来反推到区块链里可能会不太一样的点。

这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。